数学や統計科学といった数理科学の深く豊かな知識は、真理を探求するという「学術的な面」をもつとともに、自然科学・社会科学・工学等への応用という「実用的な面」ももちます。また、情報科学は科学技術の発展に貢献し、人類の生活を豊かにします。数理情報科学プログラムでは、数理科学及び情報科学の教育研究を担い、社会に貢献する人材の育成を目指します。
古澤 仁 教授
学位：博士（理学）九州大学
専門：理論計算機科学
［担当授業］
・情報数学A
・情報数理学A
・情報数理学B 他
小櫃 邦夫 准教授
学位：博士（理学）東京工業大学
専門：複素解析学
［担当授業］
・微分積分学基礎
・複素解析学Ⅰ
・複素解析学Ⅱ 他
●数学概論 ●集合と写像 ●幾何学Ⅰ・Ⅱ ●情報理論 ●線形代数学基礎Ⅰ・Ⅱ ●情報科学基礎Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ ●解析学Ⅰ・Ⅱ ●数理統計学 ●微分積分学基礎Ⅰ・Ⅱ ●位相数学Ⅰ・Ⅱ ●代数学Ⅰ・Ⅱ ●数理情報科学特別演習A・B ●基礎統計学 ●確率・統計学Ⅰ・Ⅱ ●計算数学A・B ●数理情報科学論文購読A・B
代数学Ⅰ
図形や関数、方程式など様々な数学的対象の対称性を司る「群」という概念を学びます。「環」や「体」といった、より高度な代数構造の土台でもあります。
森澤 友貴
数理情報科学プログラム4年
Q：理学部でどのようなことを学んでいますか？
A：数理情報科学プログラムでは、数学（微分積分学・統計学・集合論など）と情報（プログラミング）の2つの分野を学ぶことができます。これらを学ぶと、数学の問題の計算方法をプログラミングすることで、Enterキー1つで複雑な計算でも簡単に答えを出すことができます。
メッセージ
受験に対する焦りから、気持ちが不安定になっている方もいらっしゃると思います。「自信」は点数や順位から得るものではなく、「自分がどれだけ情熱を注げたか」から得ることができるものです。最後まで諦めず、突っ走ってください。
※学年は2023年6月現在のものです。
